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光照箱
光照箱其一可以单方面只模拟紫外光的试验，利用美国压泰拉斯灯管模拟阳光照射的效果，其二是可以模拟紫外光与露水的气候室验（针对于可切片的产品），其三可以模拟由紫外光、雨水和露水对材料造成的危害，利用美国压泰拉斯模拟阳光照射的效果，利用冷拟湿气雨水和露水（针对于大块的产品试验，例：马桶盖，电话线，电子产品，等等）。被测试材料放置于一定温度下的光照和潮气交替的循环程序中进行测试。
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老化机
老化机是模拟户外的紫外光来照晒需要做老化试验的工业产品或者材料.本光照试验箱主要模拟由阳光中的短波紫外光线、下雨天的雨水及高湿气候出现的露珠对产品引起的破坏性试验，通过将被测材料暴露于受控波段的光照与水份加湿的交变循环中；对材料进行测试。它用紫外光灯管模拟阳光的短波光辐射作用，用喷水和加湿来模拟雨水和露水。只需几天或几个星期的时间，可以再现室外需几个月甚至几年的时间才会发生的老化危害，其中包括褪色、颜色变化、粉化、破裂、失去光泽、起泡、脆化、裂纹、起皱、强度降低、氧化等，其测试结果可用于选择新材料，改善现有材料，或评估材料配方的改变。
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微控紫外光照箱
微控紫外光照箱模拟由太阳紫外光引起之破坏，通过将被测材料暴露于受控高温下光照中，来对材料进行城耐侯测试。它用紫外线灯管模拟阳光的辐射作用，通过冷凝和水喷淋模拟露水和雨水，只需几天或几个星期的时间，紫外线辐照设备就可以再现在室外需要几个月甚至几年的时间才会发生的损伤，其中包括褪色、颜色变化、失去光泽、粉化、破裂、裂纹、起皱、起泡、脆化、强度降低、氧化等，其测试结果可用于选择新材料，改善现有材料，或评估材料配方的改变。
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紫外加速箱
紫外加速箱模拟由太阳紫外光引起之破坏，通过将被测材料暴露于受控高温下光照中，来对材料进行耐侯测试。它用紫外线灯管模拟阳光的辐射作用，只需几天或几个星期的时间，紫外线辐照设备就可以再现在室外需要几个月甚至几年的时间才会发生的损伤，其中包括褪色、颜色变化、失去光泽、粉化、破裂、裂纹、起皱、起泡、脆化、强度降低、氧化等，其测试结果可用于选择新材料，改善现有材料，或评估材料配方的改变。
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313光照箱
313光照箱采用最佳类似阳光中UV段光谱的荧光紫外灯，并结合控温等装置，同时通过紫外光与湿气之间的协同作用，使得材料单一耐光能力减弱或失效，从而广泛用于对材料耐气候老化性能的评价，本设备具有提供最好的阳光UV模拟，使用维护成本低廉，易于使用，设备采用控制自动运行，试验周期自动化程度高，灯光稳定性好、符合标准：G154、GB/T16585-1996GB14522-93GB/T16422、3-97.
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紫外线功能
紫外线功能模拟阳光阳光中的紫外线是造成大多数材料耐久性能破坏的主要因素。我们使用紫外灯来模拟阳光中的短波紫外部分，它产生很少的可见光或红外光谱能量。潮湿冷凝环境 由于户外曝晒接触潮湿的时间每天可以长达十几小时，因此典型的冷凝循环一般持续几个小时。beat科技提供两种潮湿模拟方法。应用zui多的是冷凝方法，它是模拟户外潮湿侵蚀的zui好方法。所有的UV光老化试验箱型号都可运行冷凝循环。因为有些应用条件也要求使用水喷淋以达到实际的效果，所以UV老化试验箱AP-UV3型号既可运行冷凝循环又可运行水喷淋循环。
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标准紫外老化箱
标准紫外老化箱模拟由太阳紫外光引起之破坏，通过将被测材料暴露于受控高温下光照中，来对材料进行城耐侯测试。它用紫外线灯管模拟阳光的辐射作用，通过冷凝和水喷淋模拟露水和雨水，只需几天或几个星期的时间，紫外线辐照设备就可以再现在室外需要几个月甚至几年的时间才会发生的损伤，其中包括褪色、颜色变化、失去光泽、粉化、破裂、裂纹、起皱、起泡、脆化、强度降低、氧化等，其测试结果可用于选择新材料，改善现有材料，或评估材料配方的改变。
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UV加速箱
UV加速箱是紫外线用313灯管加速老化做测试的设备。 本设备是由beat公司采用美国进口亚太拉斯(ATLAS)UV灯管（UVB313）模仿太阳所发出的紫外光波用于非金属工业产品如油漆、涂料、色纺织品、粘合济、橡塑胶产品、皮革、人造革、印刷包装、汽车摩托车工业、化妆品、电镀产品、广告牌等产品做耐气候老化试验。
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紫外线耐晒抗老化试验箱
紫外线耐晒抗老化试验箱以紫外灯、喷淋系统、冷凝系统分别模拟太阳短光波、下雨天气、潮湿气候的耐气候老化试验机器，专门模拟工业产品长期放置在户外可能接受的太阳光中的紫外线对其照射所产生的实际破坏性参考，可靠的老化测试数据可对产品的耐候（抗老化）性做出准确的相关性预测，全方位的模拟户外产品可能遇到的所有天气及气候。
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uv紫外耐候试验箱
quv紫外耐候试验箱主要模拟工业产品或原材料在地球的太阳光下辐射、温度、湿度、凝露、雨淋等多种综合性气候的条件下，观察和分析各种材料的变化情况。给工业产品（如油漆涂料刷的广告、LED灯饰、汽车配件、各种有色纺织品、皮革、人造革、塑料）提供的可靠的数据可对产品的耐候（抗老化）性做出准确的相关性预测，并有助于材料及配方的筛选、优化。
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